データマイニング（IT用語）

◯小売業のマーケティング

事例）

大手スーパーマーケットチェーンが、顧客の購買履歴データを分析して、どの商品が一緒に購入されることが多いかを調べました。

結果）

例えば、ビールとおむつが一緒に購入されることが多いというパターンを発見し、これをもとにビール売り場の近くにおむつを配置することで売上を増加させました。

◯クレジットカードの不正検出

事例）

クレジットカード会社が、取引データを分析して、不正な取引パターンを検出しました。

結果）

異常な取引を早期に発見し、顧客に確認を取ることで、不正使用を防止することができました。

◯医療診断の改善

事例）

病院が患者の診療データを分析して、特定の病気の早期発見に役立つパターンを見つけました。

結果）

例えば、特定の症状の組み合わせが特定の病気の初期兆候であることを発見し、早期診断と治療に役立てました。

◯オンライン広告のターゲティング

事例）

インターネット広告会社が、ユーザーの閲覧履歴や検索履歴を分析して、個々のユーザーに最適な広告を表示しました。

結果）

ユーザーの興味に合った広告を表示することで、クリック率やコンバージョン率が向上しました。

◯ソーシャルメディアの感情分析

事例）

企業がソーシャルメディア上の投稿を分析して、ブランドに対するユーザーの感情を把握しました。

結果）

ポジティブなフィードバックやネガティブなフィードバックをリアルタイムで把握し、迅速に対応することで、ブランドイメージの向上に役立てました。

※これらの事例は、データマイニングがどのように実際の問題解決に役立つかを示しています。

データマイニングを活用することで、さまざまな分野で効率化や改善が図られています。

CHATGPT参照