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目次
ディープラーニング
ディープラーニングとは
ひとことで言うと、「多層ニューラルネットワークを用いた機械学習」のことだよ。
ディープラーニングのわかりやすい事例
◯画像認識
ディープラーニングは、画像に写っている物体や人物を自動で認識する技術です。
例えば、スマートフォンの顔認証機能は、ディープラーニングを使ってユーザーの顔を認識し、ロックを解除します。
◯音声認識
音声アシスタント(例: SiriやGoogleアシスタント)は、ディープラーニングを使って音声を認識し、ユーザーの指示に応じて動作します。
これにより、音声での検索やメッセージの送信が可能になります。
◯自然言語処理
ディープラーニングは、テキストの理解や生成にも使われます。
例えば、ChatGPTのようなAIチャットボットは、ディープラーニングを使って自然な会話を行い、ユーザーの質問に答えたり、文章を生成したりします。
◯医療診断
医療分野では、ディープラーニングを使って画像診断が行われています。
例えば、X線画像やMRI画像を解析して、がんやその他の疾患を早期に発見することができます。
◯自動運転
自動運転車は、ディープラーニングを使って周囲の環境を認識し、適切な運転操作を行います。
これにより、交通事故の減少や運転の効率化が期待されています。
※これらの事例は、ディープラーニングがどのように私たちの生活を便利にしているかを示しています。
CHATGPT参照
会話で学ぼ
基礎知識編
コンピュータが大量のデータから
自動的に学習する技術のことだよ。
これは主にプログラミングの分野で使われる用語なんだ。
人間の脳の神経回路を模倣した
「ニューラルネットワーク」という仕組みを使っているんだ。
ニューラルネットワークは、
たくさんの「層」で構成されていて、
データを通じて複雑なパターンを学習するんだ。
それって何に使われるの?
例えば、画像認識や音声認識、
自然言語処理(テキストの理解)などがあるんだ。
スマートフォンの顔認証や、
音声アシスタントのSiriやAlexaも
ディープラーニングを使っているよ。
ディープラーニングってすごく便利そうだね。
でも、どうやって学習するの?
大量のデータと強力な計算能力が必要なんだ。
例えば、たくさんの画像を使って
「これは猫、これは犬」と教えることで、
コンピュータが自動的に猫と犬を区別できるようになるよ。
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ばあばと、もに隊長のおもしろトークだよ(笑)
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あとがき
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少しずつ、ヒントもしくは知識を共有していくサイトです。
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最後まで読んでいただきありがとうございました♡