ノーマライズ（IT用語）

1. 音楽の音量調整（オーディオノーマライズ）

曲によって音量が違うと、再生するたびにボリュームを調整する必要があります。

ノーマライズをすると、すべての曲の音量が統一され、聴きやすくなります。

2. 画像の明るさ調整（画像ノーマライズ）

写真の明るさやコントラストがバラバラだと、統一感がなくなります。

ノーマライズを使えば、すべての画像の色や明るさを一定の基準にそろえることができます。

3. データベースの整理（データノーマライズ）

同じ情報が重複していると、管理が大変になります。

例えば、顧客データに「田中 太郎」さんの情報が何回もあると、更新時にミスが発生しやすくなります。

ノーマライズをすると、情報の重複をなくし、データを整理できます。

4. 機械学習のデータ調整（数値ノーマライズ）

AIがデータを処理するとき、数値の範囲がバラバラだと学習がうまく進みません。

例えば、「身長（cm）」と「年齢」がある場合、身長は150～180、年齢は20～60など、スケールが違います。

ノーマライズを使うと、数値を統一して比較しやすくなります。

※ノーマライズは、情報を整理したり、快適に扱えるようにするために幅広い場面で使われますね！

Copilot参照